还行。926: 大佬您好，这个数据集现在下载不了，去不了那个graviti，还可以再给一下数据集吗？

苏全一: 账号已迁移，原账号被系统回收，关注不了啊

我是小飞熊: 请教楼主：就是既然已经有了test.csv，有了2021-09-30/2021-11-10的High,Low,Close,Adj Close，那么肯定也有 2021-09-30/2021-11-10的open,那还预测open做什么用呢？怎么由past30的所有值来预测自当前日期之后future30天的open值呢？即在不知道当前日期之后future30天的High,Low,Close,Adj Close的情况下，预测当前日期之后future30天的open值？

我是小飞熊: 训练集：训练集是机器学习模型用于训练和学习的数据集。通常情况下，训练集是原始数据集的一部分，用于训练模型的参数。模型通过训练集来学习数据的特征，并产生一个模型，以便在之后的预测中使用。 验证集：验证集是用于评估模型性能的数据集。它通常是从原始数据集中划分出来的，用于在训练过程中调整模型的参数和超参数，以提高模型的性能。验证集的作用是帮助开发人员调整模型，避免模型过拟合或欠拟合。 测试集：测试集是用于评估模型最终性能的数据集。它通常是从原始数据集中划分出来的，与训练集和验证集互不重叠。测试集的作用是评估模型在未见过的数据上的性能，并判断模型是否足够准确和鲁棒。

我是小飞熊: 请问如何评价模型预测指标